富士康副總裁：工業4.0其實并不適合臺灣
http://www.mozp.cn我在某次講座中談到“工業4.0不是中國臺灣的菜”之后，有朋友在相關文章底下這樣評論：“從鴻海出來的對工業4.0的了解，也不過如此的程度。”
許多朋友呼吁我再進一步地闡述清楚，為什么工業4.0不適合中國臺灣。
工業4.0是德國首先提出來的一個制造業策略。當一個組織在某個產業處于領先地位的時候富工業4.0 最好的策略就是讓所有競爭對手都抄襲自己的策略、跟隨自己的腳步；只要一切條件相同富工業4.0 那么領先者永遠領先。
美國、歐洲、中國也都算是工業大國士康，卻紛紛中了德國的招士康，也跟著后面談“第四次工業革命”“制造2025”士康，來呼應德國的工業4.0。
產品比制造或工業更重要
我對工業4.0沒有好感，就從這個名字開始。現今的高科技潮流已經走向移動互聯網和物聯網，我們還在談工業，豈不是距離越來越遠？所以我才會強調，“產品”比“制造”或“工業”更重要；如果沒有產品，哪來的制造和工業？
工業4.0的概念其實很簡單，就是把原來的計算機整合制造（Computer-IntegratedManufacturing, CIM）和彈性制造系統（Flexible Manufacturing System, FMS）的先進制造環境，透過互聯網延伸到前端的銷售環節，借此期望能夠從銷售環節的大數據分析，得到市場和消費者對個性化和訂制化的需求，再透過互聯網鏈接到工廠的彈性制造系統，達到少量多樣的生產模式。
因此，工業4.0的前提，是生產工廠必須能夠做到計算機整合制造和彈性制造系統，否則即使有來自銷售環節的需求，工廠也可能沒辦法生產出來。而中國臺灣目前的生產制造工廠，包含傳統產業、ＩＴ產業、電子產業，都還沒有辦法做到這兩者。
如果工廠已經做到這兩者，那么接下來的挑戰，就是如何在互聯網時代與社交化時代之中，創造新的前端銷售模式，以滿足消費者對個性化和潮流時尚的需求。
雖然中國臺灣的電子制造業實力強大、許多傳產品牌和銷售通路也有些知名度，但很不幸的，中國臺灣在生產制造端和品牌銷售端，和先進國家都有相當大的差距。
狂銷的網紅成衣店鋪
這里就以消費者最熟悉的傳統成衣行業來做一個例子。
1988年出生、2012年在中國創立“Lin Edition Limit”（以下簡稱Lin家）品牌的創始人張瑜，是浙江平湖所謂的“廠三代”；自爺爺輩起，他們就是做服裝的家族企業，甚至一度名列中國私有企業一百強，而且還是優衣庫（Uniqlo）等國際品牌的代工廠。
張瑜從小還在穿開襠褲時，就整天待在家族企業的會議室里聽長輩們開會。他和眾多富二代一樣，高中畢業之后就被送往國外念書，為將來繼承家族企業做準備。
2010年回國后，張瑜直接進入家族企業工作。當時，公司的商業模式傳統而穩定，加上擁有數量可觀的長期客戶，所以張瑜其實只要在辦公室喝喝茶、接接客戶的外貿訂單，一年營收就很可觀了。
他的妻子“Lin”張林超，同時期從倫敦留學回國。這位同是“廠二代”的漂亮女孩在倫敦時，在中國留學生圈中就已小有名氣，個人微博賬號粉絲近百萬。回國后，她開了一家淘寶女裝店，目標客戶就定位為“海龜白富美”。和大多數初創時的女裝店主一樣，張林超的第一批貨是張瑜家工廠的外貿尾單。張林超是個專業買家、品味不俗的設計師、固執但出色的管理者和決策者，然后順便才是模特兒、網絡紅人。
一直沒有太關注淘寶的張瑜，驚訝地發現妻子這個從零開始的淘寶店鋪，年銷售額竟然在短短幾年內就高達千萬人民幣。
Lin家今年四月一次女裝新品在淘寶店上市，一瞬間數萬人進店搶購；僅僅用了一分鐘，十五款新品現貨被搶購一空，平均客單價超過人民幣一千元。
當晚八點，另一家紅人店鋪張大奕開始上新品，其中一款裙子當晚就賣掉五千條。
張大奕是中國瑞麗經紀的當家模特兒，在淘寶開店一年半，成交筆數三十二萬、月銷售額數百萬人民幣，已經是淘寶五皇冠店鋪。
大數據下的成衣產業鏈
要了解這是怎么回事，就必須回顧一下傳統成衣行業的變革。
由歐洲時尚品牌利用模特兒伸展臺上發布潮流，然后名設計師設計產品、亞洲成衣代工廠生產，再透過實體店面鋪貨，最后到達消費者手中，已經是幾個月后的事了。西班牙的Zara則把這套體系變成“買家模式”，并且取得巨大的成功。簡單地說，他們的模式就是把時裝周、名牌店、大賣場等等銷售最好的衣服，局部修改后下單生產，十天便能上架出貨，以低價讓廣大消費者也能夠穿著類似名牌的服裝。
這就是一種透過大數據分析消費者的需求，然后以快速、大量、低價鋪貨的營銷策略模式。老實說，這就是山寨，也難怪Zara經常卷入許多版權訴訟。
淘寶上的紅人時尚成衣商店，則采取不一樣的模式。他們利用互聯網社交平臺，在部落格、微博上面建立社交，吸引粉絲持續和高頻率的互動，再從其中收集消費者對時尚服裝的潮流和需求，進而設計產品，然后透過網絡紅人的效應來做產品營銷。
兩者都是透過大數據來輔助，我把Zara的大數據模式叫做“事件發生后數據”(After the Fact Data)，Lin家的我把它叫做“事件發生前數據”(Before the Fact Data)。
從名稱來看，就可以知道Lin家的數據應該是更實時、更精準的。
高速演化中的網紅店鋪模式
如果說Zara是“工業經濟時代的快時尚”模式，那么Lin家的就可以叫做“社交時代快時尚”的網紅經濟模式。簡單說，就是社交媒體、電商平臺加上網紅經濟，造成了這樣一個最先進的模式，但是這個網紅店鋪模式才剛剛開始，并且正在高速演化中。張瑜家族創立的新成達集團，有四家工廠和幾千名工人，服裝年訂單量數百萬件，擁有成熟的供應鏈和大量生產的能力。
然而，傳統供應鏈中幾十人一條產線的大流水線，并不能適應互聯網銷售迅速迭代的小批量生產。于是他索性從原有供應鏈之中，優先挑選資深技術骨干，舍棄并打散傳統供應鏈中的大流水線，改成三、四人的小組制，靈活調整生產計劃，以適應互聯網銷售的小量生產。
比改造生產線更痛苦的問題在于布料。一件海軍風的裙子，一天之內賣出兩千件；但除了三百件現貨之外，工廠只準備了三百件布料，于是必須和更上游的布料廠協商，以加價方式訂貨。但因為是訂制布料，所以無論如何都需要七天，才能送上服裝制作的流水線。
電子商務在零售端顛覆這么多年，才讓成衣廠這一環節逐漸改變，漸漸互聯網化。至于上游的布料供貨商，恐怕還需要一段時間才能真正清醒過來。
不一樣的底蘊，不一樣的模式
傳統成衣行業的變革，是從零售端開始網絡化。透過社交媒體做市場營銷，透過電商做銷售，再透過粉絲互動取得潮流趨勢和市場需求，并透過網紅引領風潮，導致預售為主、庫存極少，業務由數據驅動，然后再倒逼供應鏈和傳統成衣廠進行改造。
以傳統成衣行業為例，這些變革正在中國進行中，上網搜尋可以看到無數的討論文章和成功案例。可是，工業4.0這個字眼極少出現。
熱門的關鍵詞是：互聯網、社交媒體、電子商務、粉絲經濟、網紅經濟、紅人商店、紅人店鋪、網紅孵化器等等。偶爾會看到，供應鏈、生產線、小批量生產等等。
在中國，除了傳統產業之外，同樣的變革也開始發生在消費電子和其他高科技產業。除了網紅直播，還加入許多高科技元素，例如虛擬現實、增強現實、無人機、全像攝影等等，更加豐富了零售端的內容。