漢諾威觀察：工業(yè)物聯(lián)網成為巨頭新戰(zhàn)場
http://www.mozp.cn制造巨頭趨軟，軟件巨頭全方位滲入制造業(yè)，這是今年德國漢諾威工業(yè)展最為明顯的趨勢。
工業(yè)4.0依然是漢諾威上常見的話題。不過，工業(yè)云、物聯(lián)網顯然是今年工業(yè)巨頭和軟件巨頭們更突出的關鍵詞。數字化技術重塑制造業(yè)的趨勢已經很明顯，西門子、GE、ABB這些制造巨頭和微軟、亞馬遜、IBM這些軟件巨頭如今正身處同一個新戰(zhàn)場漢諾威 合縱連橫漢諾威 開疆拓土。
云技術、物聯(lián)網操作系統(tǒng)不再僅僅是互聯(lián)網公司的專屬產品。主場作戰(zhàn)的西門子，在其展臺的最中心區(qū)域展出了其工業(yè)云平臺MindSphere，作為MindSphere的首次集中亮相工博會，西門子還將微軟、亞馬遜、SAP、Atos等MindSphere生態(tài)中的合作伙伴拉到了展臺工博會，共同展示能力。
博世在漢諾威用一個簡單的例子闡述了這輪變革的一些特質：通過給一個19世紀用腳踏板驅動的古老車床加上傳感器工博會工業(yè)物聯(lián)網，將采集的轉速、震動、摩擦等數據實時通過網關等通信設備上傳到云端工業(yè)物聯(lián)網，就可以在遠程管理軟件上監(jiān)測這臺古老的車床每分每秒的運行狀態(tài)。如果再加上對數據正確的分析工業(yè)物聯(lián)網，對比，還可以找到這臺車床效率最高的使用方案，甚至在車床出故障之前作出預測，提前更換損壞的零部件。
讓這臺古老的車床跨入21世紀至少需要這幾個要素：搜集數據的傳感器，將數據傳輸到云端的通信設備，一個具備存儲和數據分析工具的云平臺，對數據具備正確分析能力所必須的行業(yè)知識，以及直接面向工程師的軟件產品。如果想要數據分析能力能不斷提升，或許還需要人工智能技術。
上述每一個要素都需要投資，它帶來的回報將是設備更高的產品使用效率，更低的能耗，更穩(wěn)定的性能，更好的產品質量。隨著各個環(huán)節(jié)的技術進步和成本下降，這樣的投資越來越成為一筆能夠帶來有回報的投資，數字技術對制造業(yè)的革命也不僅僅是一紙空談。
工業(yè)云平臺受到巨頭重視，是因為它下連底層設備的現(xiàn)場數據，上接面對用戶的工業(yè)軟件，位居數字化革命的核心位置。毫無疑問，MindSphere的直接競爭對手是GE提前推出的Predix工業(yè)云平臺，而在GE的展區(qū)中，Predix同樣位居核心區(qū)域。西門子和GE的云平臺產品，都是將其定位為平臺即服務（PaaS）產品，是開放的物聯(lián)網操作系統(tǒng)，這也催生了新的商業(yè)模式。
西門子PLM軟件業(yè)務部總裁Tony Hemmelgarn對《財經》記者表示，MindSphere將通過在平臺上開發(fā)的工業(yè)軟件盈利，也將通過第三方開發(fā)者使用平臺資源來盈利。
作為開放的物聯(lián)網操作系統(tǒng)，MindSphere和Predix平臺上都既有西門子、GE自己開發(fā)的軟件，也有第三方或者客戶開發(fā)的軟件。目前西門子已經有超過50款工業(yè)軟件上架，其第三方開放者包括埃森哲、Atos、Evosoft等。
不同于蘋果會對App Store開發(fā)者抽成30%，工業(yè)云平臺仍在起步階段，多位接受《財經》記者采訪的第三方公司都表示，目前還沒有明確的平臺抽成比例規(guī)定；此外，第三方軟件或服務的收費模式也將多種多樣，根據功能不同，可能根據使用的次數、流量、人數、時間等不同標準來進行收費。
在這輪變革中，幾乎不會有哪家公司有能力獨自填完每一個板塊。不同巨頭之間的積累不同，在面臨同樣的趨勢變革的時候，將必須彼此合作來構建生態(tài)。一幅更加復雜的合作與競爭并存的場景正在顯現(xiàn)。
在這個過程中，制造巨頭們在強調多年積累中的行業(yè)知識優(yōu)勢，而軟件公司們在強調編程和數據能力。因此，我們看到制造巨頭變軟，軟件公司滲入制造業(yè)。
從10年前收購PLM（全生命周期管理）軟件公司UGS開始到最近的2016年收購設計自動化工業(yè)軟件供應商Mentor Graphics，經過十年左右的積累，西門子目前擁有軟件開發(fā)人員超過一萬七千人，如今西門子經常強調的身份是歐洲第二大軟件公司（僅次于SAP）。這批軟件工程師幫助西門子打造出了數字工廠，如今MindSphere是他們最新的成果。
亞馬遜、微軟這兩家公司多年來在云基礎設施上的投入在工業(yè)云領域也收到了回報，幾乎所有《財經》記者接觸到的制造巨頭，在搭建云技術時，其基礎設施服務（IaaS）供應商都是亞馬遜的AWS或者微軟的Azure。
而微軟的野心不僅限于IaaS層面，在軟件即服務（SaaS）方面，微軟同樣進行布局。與西門子的合作中，微軟不僅提供云的基礎設施服務，同樣也是工業(yè)App的開發(fā)者。此外，2016年，微軟將其ERP（企業(yè)資源管理）軟件與CRM（客戶資源管理）軟件統(tǒng)一為基于云端的Dynamics 365軟件，成為微軟云端SaaS服務的平臺。
ABB與IBM的合作也是一個代表。ABB并未推出如MindSphere一樣的工業(yè)云平臺，而是展示了名為ABB Ability的180多款垂直領域的數字化解決方案。在此基礎上，ABB還與IBM在展會期間宣布達成戰(zhàn)略合作，ABB Ability將與IBM Watson物聯(lián)網認知計算技術聯(lián)手為電力、工業(yè)、交通和基礎設施領域的客戶創(chuàng)造新的價值。顯然，在云技術、數據處理方面，ABB將借助IBM的力量，而ABB的強項，在于特定行業(yè)的豐富知識和數字化解決方案。
如ABB與IBM這樣將制造企業(yè)的行業(yè)知識與軟件公司的計算能力結合，是一大趨勢。西門子中國區(qū)數字化工廠集團工廠數字化負責人李漓表示，價值的來源不是IT技術，不是平臺商業(yè)模式，而是垂直領域特定應用場景的專精知識，要以軟件將知識變成易于使用和發(fā)掘價值的對象。ABB智能傳感器部門產品經理Jonas Spoorendonk也告訴《財經》記者，目前的傳感器技術將數據搜集起來并不難，難的是如何“翻譯”這些數據。
GE與華為的合作同樣是不同板塊之間的互補。雙方在漢諾威期間攜手發(fā)布基于工業(yè)云的預測性維護解決方案，在這個合作中，GE提供了Predix平臺，華為提供了邊緣計算（Edge Computing）物聯(lián)網關，敏捷控制器，結合其他合作伙伴的傳感控制設備、工業(yè)應用，來為電梯供應商迅達提供預測性維護服務。
巨頭們在摩拳擦掌，合縱連橫，第二梯隊的追隨者也已經追上布局的腳步。1月完成收購交割的庫卡今年獨立參展，現(xiàn)場盡管沒有美的的身影，但是卻多了一個名為Connyun的公司，據《財經》記者現(xiàn)場了解，這家公司是庫卡剛剛成立半年左右的新子公司，將負責云技術的開發(fā)。一位Connyun的工程師告訴《財經》記者，目前公司還只有7名員工，但是很快就將增長到至少30人。這位工程師對庫卡云平臺未來的設想與西門子、GE并無二致，同樣是定位于PaaS的開放平臺，不過他認為，與智能手機基本被iOS、安卓兩大操作系統(tǒng)壟斷不同，未來工業(yè)物聯(lián)網的操作系統(tǒng)將肯定不止兩個。