大家常誤以為物聯(lián)網(wǎng)(IoT)只是自動照明或門鎖,但其實有越來越多企業(yè)意識到,連網(wǎng)裝置系統(tǒng)可能帶來莫大的商業(yè)價值,尤其是在制造現(xiàn)場。
據(jù)Enterprise Innocation報導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng) 連網(wǎng)制造又稱為工業(yè)4.0物聯(lián)網(wǎng) 或者第四波工業(yè)革命。智能工廠把流程完全數(shù)字化和連網(wǎng),不僅以更快的速度交貨,也讓消費者客制化商品。簡言之,智能制造是利用物聯(lián)網(wǎng)裝置來提升效率和生產(chǎn)力,連網(wǎng)裝置會負(fù)責(zé)收集和交換信息制造業(yè),創(chuàng)造無限的商業(yè)潛能。
麥肯錫(McKinsey)研究指出制造業(yè),2025年物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的潛在經(jīng)濟(jì)效益可能高達(dá)11.1兆美元制造業(yè),其中3.7兆美元會用在智能工廠。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有助于制造業(yè)了解復(fù)雜的供應(yīng)鏈,成功連接經(jīng)營和生產(chǎn),以互聯(lián)的方式來進(jìn)行生產(chǎn)。由于物聯(lián)網(wǎng)所收集的數(shù)據(jù),倉儲管理等商業(yè)流程得以相輔相成。
制造商發(fā)現(xiàn),當(dāng)他們整合交貨日期、可用資源和實時制造條件,研擬出最佳的機(jī)器和人力配置,可望提升7.7%計劃完成率。物聯(lián)網(wǎng)最大的好處正是讓組織內(nèi)部所有產(chǎn)品、人員、流程和基礎(chǔ)設(shè)施無縫接軌,實時分享信息,打造更自動化、更聰明、更簡化的制造流程。
不過,為了維持競爭力,制造商還要跳脫自家工廠來思考,思考如何從產(chǎn)品周期各階段取得有意義的數(shù)據(jù)。舉例來說,飛機(jī)制造商的飛機(jī)引擎附有傳感器,可確保數(shù)據(jù)迅速處理和實時分析,協(xié)助航空公司迅速排解問題,無論對飛機(jī)制造商、客戶或整個制造業(yè)生態(tài)系來說,傳感器所收集的資料都很寶貴。
物聯(lián)網(wǎng)亦賦予準(zhǔn)時制物流(just-in-time logistics)全新的意義。隨著供應(yīng)鏈日益全球化,精益生產(chǎn)(lean manufacturing)讓制造商減少存貨。SCM World調(diào)查預(yù)測,2020年至少有半數(shù)制造業(yè)將利用物聯(lián)網(wǎng)來洞悉整條供應(yīng)鏈,僅10%只用來監(jiān)控單一工廠。
如今擁有數(shù)字能力的消費者,會指定廠商在何時何地交出什么產(chǎn)品,同時個人化的需求逐漸提高。制造業(yè)不只要提升臨機(jī)應(yīng)變能力,也要更快速響應(yīng)和預(yù)測消費需求。
資料分析技術(shù)有助于改善跟顧客的關(guān)系,從產(chǎn)品周期各階段獲得消費者的信息,妥善整合制造商和消費者的數(shù)據(jù),開啟更多新的合作機(jī)會。以往企業(yè)總是從數(shù)據(jù)來了解過去,但是拜實時數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)所賜,制造業(yè)開始參考數(shù)據(jù)分析來展望未來。
制造業(yè)充滿復(fù)雜的制造流程,但為了應(yīng)付瞬息萬變的市場,制造商必須盡量簡化流程,更重要的是,自動化和數(shù)據(jù)分析有助于做出更聰明的決策。由此可見,物聯(lián)網(wǎng)絕非連網(wǎng)上線如此簡單。