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麥肯錫報告:中國已成全球數(shù)字經(jīng)濟中心 2030年近20%工作職能將被自動化替代
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文章來源: 每日經(jīng)濟新聞 發(fā)布時間: 2018-1-18

“看這張圖,17%到20%的工作職能將被自動化替代,這是2030年將會在中國發(fā)生的事情。”近日,麥肯錫全球研究院院長、全球資深董事合伙人華強森在“第三屆新經(jīng)濟智庫大會”上這樣說道。

“中國已經(jīng)是全球數(shù)字經(jīng)濟的中心。”華強森認為自動化 對于發(fā)達經(jīng)濟體來說自動化 未來10~30年的經(jīng)濟發(fā)展都將被數(shù)字化所推動,這其中當然包括中國。

2017年兩會,數(shù)字經(jīng)濟首次被寫入政府工作報告。那么,未來中國的數(shù)字經(jīng)濟將如何發(fā)展?同時,對于潛藏的風險又該如何防范?

三要素推動中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展

據(jù)統(tǒng)計數(shù)字經(jīng)濟,2017年全球市值前十強中數(shù)字經(jīng)濟,包括蘋果、谷歌、微軟在內的科技網(wǎng)絡公司占據(jù)七席。值得注意的是數(shù)字經(jīng)濟,來自中國的騰訊和阿里巴巴首次擠進前十。中國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為何如此迅速?

華強森認為,中國數(shù)字經(jīng)濟主要由三個因素推動。首先是龐大和年輕化的市場基數(shù),能夠實現(xiàn)大規(guī)模快速商業(yè)化。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心(CNNIC)最新發(fā)布的數(shù)據(jù),截至2017年6月,中國互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模已達7.51億,其中,20至29歲年齡段的年輕網(wǎng)民達29.7%,占比最高。

其次,數(shù)字巨頭充分資本化,正在建設深厚的數(shù)字生態(tài)圈。根據(jù)麥肯錫提供的數(shù)據(jù),百度、阿里巴巴及騰訊已經(jīng)占據(jù)風投總額的42%。

第三,政府給予創(chuàng)新者實驗的空間。2016年5月,國家發(fā)改委、科技部、工信部和網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》,明確提出到2018年將形成千億級的人工智能市場應用規(guī)模,釋放出政策利好的強烈信號。

華強森表示,“既有市場,又有公司,也有政府,所有的人都愿意發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,這就是融合,而這些融合都在中國進行,我認為這在未來30年還會繼續(xù)。”

不過,華強森也指出,目前中國的數(shù)字經(jīng)濟還沒有達到世界老大的地位。“不管是人、數(shù)據(jù)庫、培訓還是交易量等,從各方面來講我們能看出中國正在追趕美國,但還是有一個差距。”

根據(jù)麥肯錫全球研究院的分析數(shù)據(jù),2013年,中美在行業(yè)數(shù)據(jù)化中的差距為4.9倍,而在2016年,這一差距縮小為3.7倍。華強森表示,這對投資人來講是好消息,因為“意味著還有更多的機會來縮小這個差距。”

仍有七大要素促就業(yè)增長

通過分析收入水平、人口特征及行業(yè)機構,麥肯錫研究院預測,到2030年,中國社會的自動化水平將介于17%至20%之間。也就是說,僅僅12年后,中國社會近20%的工作職能將完全被自動化所代替。

機器取代人工,似乎是數(shù)字經(jīng)濟不可避免的問題。如果科技變得和人類一樣聰明,人類該如何生存?人類又該如何通過工作實現(xiàn)包容性增長?

在阿里巴巴集團副總裁、阿里研究院院長高紅冰看來,人們不必對此過分擔心,F(xiàn)aceBook月活躍超過20億,微信超過9億,這就形成了超級巨型的市場,在此基礎上創(chuàng)造了大量的工作崗位,他表示,“阿里巴巴就創(chuàng)造了3300萬的就業(yè),F(xiàn)aceBook也創(chuàng)造了452萬的就業(yè)機會”。

盡管社會自動化水平不斷提高,自動化趨勢不斷加深,但根據(jù)麥肯錫的報告顯示,從需求方來看仍然有七大因素推動就業(yè)增長。分別是消費收入增長、老齡化醫(yī)療、技術花費、地產建筑投資、基礎設施投資、能源轉化及效率。其中,消費收入增長已成為促進就業(yè)增長的最主要因素。

華強森說,與美國相比,中國在需求側占有優(yōu)勢,因為中國的中等收入群體數(shù)量爆發(fā),產生了巨大的消費需求,成為推動就業(yè)的重要因素。

與此同時,數(shù)字經(jīng)濟下的新工作將對員工產生新要求。華強森指出,未來的工作將會運用到更多的專業(yè)知識,包括合作、管理以及人與人之間的交往。

以專業(yè)知識應用為例,根據(jù)麥肯錫全球研究院的分析,在百萬全職人力工時條件下,被自動化取代的工作小時數(shù)為569,而增加的工作小時數(shù)為2293。可見,知識型員工仍然有強大競爭力。“而一些體力勞動,比如說司機、建筑工人等,是最可能被機器或者自動化替代的。”華強森說。

面對新形勢,中國該如何應對以保持數(shù)字經(jīng)濟的良好快速發(fā)展?華強森提出四點主張,第一,為勞動力提供培訓以應對勞動力市場變化;第二,擴張數(shù)字經(jīng)濟,擴大參與范圍;第三,繼續(xù)建設基礎設施,支持全球化流動,刺激全球需求;第四,嚴守全球治理優(yōu)化原則。 

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